Trong vài năm gần đây, công nghệ đã phát triển mạnh mẽ và thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Một trong những công nghệ đó là trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning). Mặc dù ba thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế nhau, nhưng chúng thực sự có những khác biệt rõ rệt. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn để hiểu rõ về AI, Machine Learning và Deep Learning.

Trong kinh doanh hiện đại, Quản lý Quan hệ Khách hàng (CRM) đóng vai trò quan trọng trong xây dựng và duy trì mối quan hệ với khách hàng. Sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa CRM, tối ưu hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường tương tác doanh nghiệp với người tiêu dùng.

Trong kỷ nguyên số hóa, thị giác máy tính (Computer Vision) đang cách mạng hóa giáo dục với khả năng phân tích hình ảnh và video. Công nghệ này mang đến nhiều ứng dụng sáng tạo, giúp nâng cao cách học và dạy hiệu quả hơn.

Trong thập kỷ qua, Deep Learning đã dẫn đầu trong AI, đặc biệt trong Computer Vision, nhờ khả năng học từ dữ liệu và mô phỏng cách con người nhìn nhận. Blog này sẽ giải thích Deep Learning, cách hoạt động và vai trò của nó trong Computer Vision.

Trong thời đại số, xử lý hình ảnh là lĩnh vực quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, với Computer Vision tập trung vào việc giúp máy "nhìn" và "hiểu" hình ảnh. Bài viết này sẽ khám phá các kỹ thuật cơ bản trong xử lý hình ảnh, nền tảng cho các ứng dụng phức tạp.