Trong vài năm gần đây, công nghệ đã phát triển mạnh mẽ và thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Một trong những công nghệ đó là trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning). Mặc dù ba thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế nhau, nhưng chúng thực sự có những khác biệt rõ rệt. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn để hiểu rõ về AI, Machine Learning và Deep Learning.

Trong thập kỷ qua, hai công nghệ nổi bật là Internet of Things (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh. IoT cho phép các thiết bị kết nối và giao tiếp với nhau qua Internet, trong khi AI cung cấp khả năng phân tích và xử lý dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh. Khi kết hợp, IoT và AI tạo nên một sức mạnh vượt trội, mở ra cơ hội mới trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp, y tế, giao thông, và nhà thông minh.

Trong bối cảnh đô thị hóa ngày nay, các vấn đề về quản lý đô thị trở nên ngày càng phức tạp, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào phát triển thành phố thông minh đã trở thành một xu hướng quan trọng. Thành phố thông minh không chỉ là những đô thị hiện đại với cơ sở hạ tầng tốt mà còn là những đô thị thông minh, năng động, nơi công nghệ và dữ liệu được sử dụng để nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân. Dưới đây là một số ứng dụng nổi bật của AI trong phát triển thành phố thông minh

Trong kỷ nguyên số hóa, thị giác máy tính (Computer Vision) đang cách mạng hóa giáo dục với khả năng phân tích hình ảnh và video. Công nghệ này mang đến nhiều ứng dụng sáng tạo, giúp nâng cao cách học và dạy hiệu quả hơn.

Trong thập kỷ qua, Deep Learning đã dẫn đầu trong AI, đặc biệt trong Computer Vision, nhờ khả năng học từ dữ liệu và mô phỏng cách con người nhìn nhận. Blog này sẽ giải thích Deep Learning, cách hoạt động và vai trò của nó trong Computer Vision.