Trong vài năm gần đây, công nghệ đã phát triển mạnh mẽ và thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Một trong những công nghệ đó là trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning). Mặc dù ba thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế nhau, nhưng chúng thực sự có những khác biệt rõ rệt. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn để hiểu rõ về AI, Machine Learning và Deep Learning.

Trong kinh doanh hiện đại, Quản lý Quan hệ Khách hàng (CRM) đóng vai trò quan trọng trong xây dựng và duy trì mối quan hệ với khách hàng. Sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa CRM, tối ưu hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường tương tác doanh nghiệp với người tiêu dùng.

Trong thời đại số, Machine Vision và Computer Vision là hai thuật ngữ phổ biến trong AI, nhưng khác biệt về mục tiêu, ứng dụng và công nghệ. Bài viết này sẽ làm rõ sự khác biệt giữa chúng.

Trong kỷ nguyên 4.0, xe tự lái đang cách mạng hóa ngành ô tô nhờ công nghệ Computer Vision, giúp xe "nhìn" và "hiểu" môi trường để điều khiển an toàn.

Trong thời đại số, xử lý hình ảnh là lĩnh vực quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, với Computer Vision tập trung vào việc giúp máy "nhìn" và "hiểu" hình ảnh. Bài viết này sẽ khám phá các kỹ thuật cơ bản trong xử lý hình ảnh, nền tảng cho các ứng dụng phức tạp.